做得好的话 投放广告会更容易

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如果善用“最大限度地提高转化次数”并取得成果，也许就能在减少工时的同时确保转化次数。投放广告的次数越多，转化次数就会增加越多，从而更容易实施吸引使用广告的客户的措施。如果你想进一步增加通过广告吸引的客户数量，“最大化转化次数”的出价是有效的。最大化转化的 3 个缺点“最大化转换次数”有可能减少工时并保证最大转换次数，但它也有以下缺点。如果您在实施之前了解这些缺点，则可以期待良好的结果。

我会详细解释【缺点1】设置后转化次数可能会减少“最大化转化次数 荷兰手机号码列表 ”使用机器学习来测试最佳设置，因此在最初几周内存在转化次数减少或每次点击费用 (CPC) 增加的风险。学习期大约为2到3周，在此期间系统会通过试错进行调整，以达到最大的效果。在学习期间，在某些情况下，你通过广告吸引的客户数量可能会减少，这可能会导致销售额相应下降。因此，在实施措施之前，如果您不向团队和上级提供更多信息，您最终可能会觉得自己的绩效因最大化转化次数而下降。请注意，“最大化转化”在实施后需要时间才能产生结果。[缺点2]如果过去的数字很小，结果可能不会改善。如果过去的转化次数较少，“最大化转化次数”往往很难取得成果。在“最大化转化次数”中，我们将根据过去的数据进行优化。因此，如果没有足够的过去转化数据，Google 将无法充分学习。因此，结果可能并不如预期。即使过去的转化次数很少，也可以设置“最大化转化次数”。然而，如果在发生一定数量的转化时执行“最大化转化次数”，则往往会更有效。【劣势三】单次点击成本可能快速上升“尽可能提高转化次数”使用整个每日预算来优化转化次数，这可能会显着增加每次点击费用。




当每次点击费用增加时，可能会发生两种情况：广告费用会很高越来越多的广告商将放弃广告。从上面的角度来看，这可能会导致转化次数的减少。相反，如果您想知道用完设定预算后结果是否会高于原始结果，您可能需要考虑出价以最大限度地提高转化次数。什么时候应该最大化转化次数？当谈到“最大化转化次数”时，我们建议以下两点。尽管您的广告取得了一些效果，但您希望在减少工时的同时进一步提高效果。当您想要减少投标管理所需的工时并专注于创建广告创意时。谷歌的机器学习在“最大化转化次数”方面往往不太有效，除非它达到了一定水平的结果。因此，如果您获得一定量的转化，建议您使用。如果你在转化次数达到一定数量的时候引入的话，还可以看到下面的内容。