这样，当传递给人工代理时，

shiyabul7890

这样，当传递给人工代理时，他们能够快速收集交互的重要信息。或者，在部署虚拟代理之前。常见挑战和正确应对方法使用的最大挑战之一是能否验证其创建的内容是否准确可靠，因为这些内容来自不同的来源。这些来源可能有不同的动机，这也可能导致该技术及其输出存在偏见。为了消除偏见，重要的是继续对应用程序进行监督训练，并制定在技术部署之前进行评估的特定生产和测试标准。

该模型的训练过程涉及一个称为“微调”的阶段，该阶段受到监督，可以帮 瑞典 Whatsapp 号码 减少有害或有偏见的内容的传播。为改善用户体验提供了巨大机会，但仅仅使用它们……是不够的。虽然能够满足用户的查询，但它们也存在生成不准确和误导性输出的风险。这些输出通常被称为“幻觉”，由于写作能力出色，它们可以自信地呈现，如果未经核实，可能会导致生成虚假信息。 无法自我纠正，这可以通过结合经过测试的人工智能（如）来解决，这些人工智能更可靠，可以将与准确的数据库联系起来。

其他可采取的措施是采用人机交互方法，尤其是在企业联络中心检查的使用情况时。确保在与最终用户共享之前有人验证生成的内容至关重要。部署最佳实践当前的迭代虽然有所改进，但对于大规模业务部署来说还不够准确。 它们前景广阔，但如果要处理敏感或客户特定的数据，则在将生成的任何输出共享给外部之前，应通过人机交互方法限制或验证其使用。对于希望利用的组织来说，将其用于探索性或开发环境测试是最好的起点。